如果您是关心您消费的食品质量的消费者,您当然想知道来到您餐桌上的产品的来源。好消息是,大数据和动物可追溯性等技术进步可以为整个生产链带来更多的透明度和控制。在本文中,我们将探讨如何使用这些工具来确保最终消费者的食品安全优质。准备了解数据如何改变农业部门!

什么是大数据?

大数据是一种新的技术趋势,指的是将大量数据用于分析目的。它允许公司收集、存储和处理大量信息,以改善其运营并做出更好的决策。通过大数据,公司可以访问实时数据,这使他们具有显着的竞争优势。

什么是动物可追溯性?

动溯源是允许对动物一生的信息进行识别和登记的过程,是确保生产链从出生到屠宰的透明度和控制的重要工具。

(traceability),就有可能获得动物历史的准确数据,如原产地、出生日期、收到的食物、进行的疫苗接种等相关信息,这些信息记录在数据库中,任何感兴趣的人都可以查阅。

动物追溯对于巴西所有销售牛肉、猪肉、绵羊和山羊的企业都是强制性的。从2006年实施巴西动物识别系统(SISBOV)开始,所有打算用于营销的动物都必须经过识别和注册过程。

大数据对动物可追溯性的好处

大数据技术在分析大量数据方面越来越有效。在农业领域,动物可追溯性是一个可以从使用该工具中受益匪浅的过程。

动(animal traceability)是允许监控动物沿生产链的路径,从出生到屠宰的过程,有了它,就有可能识别出任何可能出现的问题,确保生产有更大的控制和透明度。

大数据可用于监测动物的病程并收集有关其状况的数据。这些数据可以进行分析,以发现动物健康或财产管理中的任何问题,从而可以快速采取纠正措施。

此外,在动物可追溯性中使用大数据还可以促进基于更准确和最新信息的战略决策。通过这种方式,生产者可以就动物和可用资源的管理做出更好的决策。

简而言之,大数据是动物可追溯过程的基本工具,因为它可以监控动物的路径,以及更准确的数据分析,有助于做出战略决策。

大数据技术如何应用于食品供应链?

Big Data技术正被用来监控和跟踪食品供应链,从源头到最终消费者,随着收集的数据,有可能对流程进行更精确的控制,确保产品的质量。

此外,对这些数据的分析有助于规划和制定战略决策,以进一步改善生产链。通过使用大数据提供的透明度,公司可以获得消费者的信心并增强其品牌。

使用大数据来提高可追溯性的公司示例

物(动物产品)需求的不断增长,各行业正在寻求解决方案来提高这些产品的可追溯性,大数据在这个过程中可以成为一个非常有用的工具,因为它可以让生产链有更大的控制和透明度。

用大数据来提高可追溯性的公司示例:

• Nestle利用技术跟踪构成其产品的牛奶和鸡蛋,从而确保食品质量
• 沃尔玛使用大数据来跟踪其销售的产品,从而实现更好的质量控制
• 家乐福:法国集团还使用大数据来管理其商店,特别是在物流方面
• 可口可乐:这家美国公司投资了技术来监控其投入并确保产品质量。

些只是利用大数据提高产品可追溯性的部分企业,借助这一技术,行业可以获得更准确的信息,从而保证其生产的食品质量。